为拓宽师生学术视野，聚焦智能计算前沿，深化模型优化算法研究，促进科研交流与学科发展，2026年5月22日，我院举办“智能计算与模型优化算法学术报告会”。特邀中国人民大学博士生导师李德英教授、浪潮(北京)电子信息产业有限公司高级工程师高级工程师闫瑞栋博士主讲，我院知识计算与认知智能科研团队师生30余人踊跃参与。
报告会紧扣智能计算热点，涵盖社会网络治理、深度学习模型优化两大方向，采用专题汇报与互动研讨形式。首先，李德英教授作《面向社会网络治理的信息多样性优化与有害内容控制》报告。李教授剖析社交网络信息传播痛点，指出平台面临双重治理难题，并结合团队最新研究成果，从三个维度分享优化方案与防控策略，为网络治理提供理论与技术参考。
然后，闫瑞栋博士作《面向深度模型训练的分布式轻量二阶优化算法》报告。闫博士对比一、二阶优化器优劣，点明行业痛点。他介绍团队研发的DiCTR优化器，引入轻量级二阶处理方法，降低计算与内存开销，设计分布式训练框架，优化通信机制。实验显示，该算法适配主流模型，提升训练效率，降低内存占用率，为深度学习训练提供新方案。
专题报告结束后，进入自由交流讨论环节。参会师生围绕网络内容治理算法、二阶优化器技术细节、算法落地应用场景、科研创新方向等问题，向两位主讲专家积极提问、深入探讨。专家针对师生疑问逐一细致解答，分享前沿科研思路与实践经验，现场学术研讨氛围浓厚。
此次学术报告会的成功举办，不仅帮助我院师生精准把握智能计算与算法优化领域的前沿发展趋势，夯实专业理论基础，更有效激发师生科研创新热情。未来，我院将持续常态化开展各类高水平学术交流活动，集聚优质学术资源，助力师生深耕科研领域，推动智能计算相关学科建设提质增效，培育更多高素质复合型计算机专业人才。
主讲/发言人 简介
1. 李德英，女，博士，中国人民大学信息凤凰彩票
计算机科学与技术系教授，博士生导师。长期从事物联网和社会网络方面研究，先后在国内外期刊和国际会议上发表论文100多篇, 包括国际期刊如IEEE TMC, IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE TON, ACM TKDD, WWW。
2. 闫瑞栋，男，博士，浪潮(北京)电子信息产业有限公司高级工程师。研究方向为深度学习、分布式训练优化算法设计、复杂网络与社会计算。参与多项国家级、省部级自然科学基金项目，主持省部级项目1项，申请发明专利24项，授权发明专利18项，发表国内外高水平学术论文20篇。
